不会写 SD WebUI 负面提示词？ 用Embedding模型一键搞定！

扫一扫
官方手机版

扫一扫
AI创作程序

扫一扫
木子公众号

扫一扫
AI公众号

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~

上一期为大家介绍了 Stable Diffusion WebUI 中「VAE 模型」的相关知识，它能解决生成图像时颜色发白发灰的问题。今天我们继续了解另一种 Embedding 模型，能帮我们一键搞定 WebUI 中负面提示词的写作，有效提升出图质量。

上期回顾：

Stable Diffusion WebUI 出图颜色发灰？用好VAE立马解决~

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~之前已经给大家推荐过不少 Stable Diffusion WebUI 的大模型，今天为大家介绍一下 WebUI 中“外挂VAE”的相关内容，可以解决我们在用大模型出图过程中出现的图像颜色发灰、发白的问题，一起来看看吧 ~上期回顾：

一、Embedding 模型简介

Embedding（嵌入） 也叫 textual inversion （文本反转），它的作用是通过训练少量的图像，让大模型快速学会一个新的概念。

比如你想在 WebUI 中生成一张《电锯人》中玛奇玛（Makima）这个角色的图像，选择一个动漫风大模型（比如 anything），即使在提示词中准确描述“一个女孩，粉色的长发，扎着辫子，白衬衫，黑色领带，黑色裤子”等角色形象特征，生成的图像与人物原型也并不相似。

这个时候我们可以用少量玛奇玛的图像，训练出一个 embedding 模型，这个模型可以在大模型生成玛奇玛形象的时候，将对应的特征关键词嵌入到大模型的词汇库中，从而让大模型“学会”玛奇玛长什么样，这就是 embedding 模型的作用原理。将模型的名称命名为“Makima”，在写提示词的时候加上这个模型名称，WebUI 就能自动生成准确的形象，而不需要我们再写一大串的描述词了。

使用这种方式，我们无需重新训练大模型就能生成个性化的图像，成本很低，而且一款 embedding 模型也只有几十到几百 KB，使用方便，在生成特定的人物形象、画风、姿势动作上应用广泛。但也因为训练数据量小，所以生成的图像精度有限，在个性化特征的表现上远不如同主题的 lora 模型稳定，所以在正面提示词中使用并不广泛。

二、负面提示词 Embedding

在 WebUI 中生成一张图像时，往往需要在负面提示词中输入很多词语，如“低分辨率、模糊、扭曲的五官、错误的手指、多余的数字，水印”等，以避免生成低质量的图像。而 embedding 可以将大段的描述性提示词整合打包为一个提示词，并产生同等甚至更好的效果，因此 embedding 模型在负面提示词中很受欢迎。

三、Embedding 资源下载

在 C 站的 embedding 模型： https://civitai.com/models

在 LiblibAI 上下载 embedding 模型： https://www.liblibai.com/ （国内可用）

我们依旧可以去 Civitai 上寻找 embedding 模型。进入网站后，点击右上角的筛选工具，选择 embedding 或 textual inversion，就能看到所有可以下载的 embedding 模型了。直接以“最多下载”进行排序，排名靠前的就是目前最好用的一些 embedding 模型，进入模型详情页可以看到模型使用介绍和下载按钮。

我也为大家整理了目前比较常用的 6 款负面提示词 embedding 模型，大家可以根据自己的需要下载，文末有打包好的模型资源包：

① EasyNegative

下载直达： https://civitai.com/models/7808/easynegative （文末有资源包）

EasyNegative 是目前使用率极高的一款负面提示词 embedding 模型，可以有效提升画面的精细度，避免模糊、灰色调、面部扭曲等情况，适合动漫风大模型。

② Deep Negative_v1_75t

下载直达： https://civitai.com/models/4629/deep-negative-v1x （文末有资源包）

Deep Negative 可以提升图像的构图和色彩，减少扭曲的面部、错误的人体结构、颠倒的空间结构等情况的出现，无论是动漫风还是写实风的大模型都适用。

③ badhandv4

下载直达： https://civitai.com/models/16993/badhandv4-animeillustdiffusion （文末有资源包）

badhand 是一款专门针对手部进行优化的负面提示词 embedding 模型，能够在对原画风影响较小的前提下，减少手部残缺、手指数量不对、出现多余手臂的情况，适合动漫风大模型。

④Fast Negative

下载直达： https://civitai.com/models/71961/fast-negative-embedding （文末有资源包）

Fast Negative 也是一款非常强大的负面提示词 embedding 模型，它打包了常用的负面提示词，能在对原画风和细节影响较小的前提下提升画面精细度，动漫风和写实风的大模型都适用。

⑤ BadDream + UnrealisticDream

下载直达： https://civitai.com/models/72437/baddream-unrealisticdream-negative-embeddings （文末有资源包）

这两款 embedding 模型是专门为写实风大模型 DreamShaper 制作的，开发者是同一个人。BadDream 适合“dreamshaper 风格”的图像；UnrealisticDream 更适合写实逼真的图像，并且需要与 BadDream 或其他常规负面提示词一起使用。这两款模型也可以和前面的 Fast Negative Embedding 模型结合使用。

四、Embedding 安装与使用

Embedding 模型文件下载后，需要放进根目录的 embeddings 文件夹里，想删除一款 embedding 模型时也是在这个文件夹内操作。

Embedding 模型需要配合大模型使用。打开 WebUI，设置好大模型、写好基础提示词后，点击「生成」按钮下方的小图标，会弹出一个窗口，选择窗口内的「嵌入式 T.I. Embedding」版块，点击右侧的「刷新」按钮，所有安装好的 embedding 模型都会以卡片的形式排列在里面。

如果需要调用某一个 embedding 模型时，直接点击对应的卡片，模型的名字就会出现在文本框，表示启用成功。模型名称要用半角逗号与其他提示词隔开，且负面提示词 embedding 模型不能用于正面提示词中。

以上就是本期为大家介绍的 Stable Diffusion WebUI 中 embedding 模型的相关内容，喜欢本期推荐的话记得点赞收藏支持一波，之后会继续为大家带来更多 AI 绘画干货知识 ~ 也欢迎大家扫描下方的二维码加入“优设 AI 绘画交流群”，和我及其他设计师一起交流学习 AI 知识~

另外，我的课程《AI 绘画入门完全指南》已经上线，这是一门面向 AI 绘画零基础人群的入门课程，包括以下内容：

1. Midjourney 与 Stable Diffusion WebUI 的系统入门教学；
2. 各类实用工具、提示词资源、AI 效率神器分享，附赠花生个人 midjourney 提示词库；
3. AI 绘画工具发展历程梳理，Stable Diffusion 开源生态体系介绍，帮初学者补全信息差；
4. AI 绘画版权问题解析，帮使用者避开潜在风险，保护自身权益。

课程形式为录播，目前 midjourney 部分的课程已经更新完毕，stable diffusion WebUI 的部分正在每周更新，感兴趣的小伙伴可以戳下面的链接了解课程详情，目前课程优惠价只需 199 元（原价 299 元）：

《AI 绘画入门完全指南》课程链接：AI 绘画入门完全指南（新课特惠） (uisdc.com)

推荐阅读：

又一款AI绘画神器Ideogram！免费使用，能准确生成文本内容！

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~今天为大家推荐一款新的 AI 绘画工具 Ideogram，它可以免费生成各种风格的图像，特点是可以准确生成文本内容和抽象图标，能在字效设计和 logo 设计上给我们带来海量灵感。

AI绘画进阶！5个冷门但实用的Midjourney小技巧（一）

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~之前给大家推荐了不少 midjourney 的干货教程和优质提示词，不知道大家都用起来了没有？