扫一扫 扫一扫 扫一扫 扫一扫 以人工智能 AI 进行图片去背已经不稀奇,现在程序还能够识别用户上传的音乐,将歌曲的人声、伴奏(accompaniment)分离为不同文件,也就是以前很麻烦、现在变得简单的「去人声」功能,而且准确度相当高!如果有曾经想自己制作音乐伴唱带不妨试试看接下来要介绍的服务。 本文要推荐的「SongDonkey」是免费音轨分离工具,透过机器准确地将音乐分离成多个不同的部分,包括人声、伴奏、低音(bass)、鼓声(drums)或钢琴声音,支持 MP3 和 WAV 两种常见格式,最大可上传不超过 300 MB 文件。 这项服务看起来是使用 Spleeter 人工智能 AI 技术,处理效果相当好,当用户上传音频文件时选择要分离的音轨数量(越少速度越快,而且可能会获得较好的分离结果),等待上传分析和处理就会产生文件。 SongDonkey网站链接:https://songdonkey.ai/ 使用教学 开启 SongDonkey 网站后右侧有一个范例功能,会有范例歌曲、分离后的人声和伴奏,不过只有短短 10 秒钟,点选前面的「播放」按钮来感受一下 SongDonkey 效果。 直接把要处理的音乐文件拖曳到 SongDonkey 功能区,只支持 MP3 和 WAV 格式,拖曳后会开始上传音乐。 从「Number of tracks to extract」选择要分离的音轨数,最少有两种(人声、伴奏),最多可以有五种,差别在于有没有低音、鼓声和钢琴声,如果在处理时发现出现错误讯息,网站建议将分离的音轨数调低。 从第二个选项选择输出格式(Output format),只有 MP3 和 WAV 两种音频格式,网站也是建议如果有出现错误讯息,格式的部分尽量选择 MP3 为主。 选好后点选「Split audio」就会开始上传、分离音乐音轨。 正确分离音轨后 SongDonkey 会显示各个部分,最上方是原始音乐文件,依照选择的分离音轨数会产生不同数量的音频内容,每个部分都能点选最前方「播放」进行预览,没问题的话就点选后方「下载」将可以将音频文件储存啰! 值得一试的三个理由:
想分离人声和伴奏?这个人工智能网站能帮你!本文要介绍的「Lalal.ai」是一个在线免费音乐去除人声工具,和 Moises.ai 类似,以 AI 人工智能技术可以快速将音频中的人声、背景音乐(伴奏)部分分离为两个档案,因为是使用较新的类神经网络,人声和乐器音轨的辨识、提取速度更快,而且不会损失或破坏音质。 阅读文章 >手机扫一扫,阅读下载更方便˃ʍ˂ |
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