Stable Diffusion的SD-Webui安装教程
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扫一扫 别玩那些小孩子的玩意儿了，大人应该玩这些^_^！
实在是太！逼！真! 了！不上重马赛克都不敢贴图！ 看了这些图，有没有心痒痒的？今天就来带大家入个门！先把软件搞起来。 这里用的软件叫“stable-diffusion-webui” ，严格意义上来说是一个基于Stable Diffusion的开源项目。这个项目非常强大，把原本很难安装配置的开源项目做成了一个简单易操作的网页，后来又引入了插件系统，可以玩出很多花样。最重要的是这一切都免费且开源。 安装stable-diffusion-webui需要事先做一些准备工作。
硬件的部分不是本文的核心关注点，你只要搞一张显存大于4G的英伟达显卡就够了，推荐RTX3060这种显存比较大又比较便宜的。
我这里用的是腾讯云上45块钱的T4深度学习卡。速度一般，显存比较大有16G。用这个的好处是，对本地电脑几乎无要求，更重要的是可以流畅访问国际互联网，这个真的省了太多事情了。也让安装这件事情变得无比简单。
如果你是本地电脑，你需要自己使用“魔法”连接国际互联网。 硬件和网络，不再展开了，如果这一步问题比较大，可以留言！ 下面立马开始具体的安装步骤。 1.安装gitGIT是一个开源的分布式版本控制系统，其中有一个命令叫:git clone，就是高阶版Ctrl+C 和Ctrl+V。这个工具主要是用来优雅的搬运别人的成果。 软件可以通过官网git-scm获取，只要下载最新版就可以了。
获取到软件后，只要双击打开，一路下一步下一步就可以了。
就是点击蓝色的Next按钮。 具体可以参考文章《GIT安装和使用》 2. 安装PythonPython是目前非常流行的编程语言，因为被广泛地用在人工智能->深度学习领域，更是声名大噪。因为我们用的软件也是基于Python的，所以我们要安装一个Python的运行环境。这个安装起来也很简单。 访问Python官网，下载指定版本3.10.6。
这里千万千万不要不要乱下版本，否则会面对一连串你无法处理的问题。 获取软件后，双击开始安装。
安装的时候，只需要勾选“Add Python” 然后点击“Install Now” 就可以了。 安装完GIT和Python之后，我们需要验证一下是否安装成功。
右键点击Windows图标，然后点击运行。
输入CMD，按确定，打开命令行工具。
打开后准确输入git三个字母，按回车！跳出一堆英文的帮助信息就是正常，如果出现“不是内部或外部命令”就证明安装有问题，一般不会有问题。 然后输入python 按回车，之后会正确显示Python的版本，这里必须是3.10.6。没有显示或者是其他版本都不行。 一切验证成功后，按Ctrl+Z，然后按回车，退出Python。 具体可以参考文章《Python安装和使用》 3. 获取源代码上面两个工具装完之后，就可以用git工具获取源代码了。
默认情况下，我们的路径是用户目录。 此时需要输入“cd Desktop”命令进入桌面。我的云电脑只有一个盘，所以准备把软件装在桌面上。如果你的电脑有多个盘，建议安装在其他盘的根目录。比如你D盘很大，那么输入命令”D:” 按回车，就可以了。 然后输入克隆命令获取源代码：
输入命令后按回车，网络没问题的话，很快就能完成。完成后会出现100%和done的提示。 相关命令行的用法可以参考 Windows命令行工具CMD基础用法！ 4. 安装SD上面的都是准备工作，现在要开始真正的安装了。 上一步克隆完成之后，桌面上会多出一个文件夹。如果你上一步切换到了D盘，那就是在D盘下面。
打开这个文件夹，找到一个叫Webui-user的文件，双击打开。
注意，这里有两个同名，要选择第一个，文件类型为bat。 双击之后，就会出现一个黑色的命令行窗口，安装脚本会自动安装。这个过程无需人工干预，除非是出错了。
安装过程大致如上。网络通畅网速快的情况下大概只要十几分钟。如果这个步骤出现错误，只有两种可能：硬件不行或者网络不行，不用找其他问题。
安装好各种依赖包之后，会自动下载一个官方的模型，大概4G左右。下载完之后会自动启动本地Web服务，然后现在一个127.0.0.1的网址。 到这里安装就已经全部完成了。 5. 生成图片复制这个网址到浏览器上打开
打开之后只要在1的地方输入描述，然后点击2的按钮，稍等片刻，就可以在5的地方看到结果了。 3这个区域是魔法所在，很多高阶玩法都在这里实现。 4区域是设置生成参数的。可以设置运算步数，调整长宽，生成数量，设置种子等等…. 本文主要完整展现安装过程，不展开讲具体的参数设置。 6. 扩展内容：生成更好的图片 第一次生成图片，你可能会失望，为什么别人的这么好好看，而自己的这么普通或者怪异？ 那是因为你还没有掌握技巧，还不会魔法咒语，还没有用上各种牛逼的模型。 接下来重点来了！！！ 开头提供的效果图就是来自civitai这个网站。
这个网站相当牛，如果说webui是让软件变得简单了，那么Civitai是把效果拉满了。就冲我给你这个网站，你也应该点10个赞，哈哈。 网站上有模型和示例，还有生成参数。非常贴心！ 还有另外一个网站，以前收藏的，效果也不错。你可以根据效果图片，照抄上面的关键词。
今天就先入个门，如何使用这些模型参数，甚至说如何训练自己的模型，自己的风格，就看后续吧，希望你们不散，我不鸽。 作者Tony 手机扫一扫，阅读下载更方便˃ʍ˂ |
我是真没想到，AI绘画已经进化到这种程度了。
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