扫一扫 扫一扫 扫一扫 扫一扫 大家好,我是和你们聊设计的花生~ 有关注「神器挖掘机」阿文(微博 @Simon_阿文 )的朋友,可能已经了解到他最近正在疯狂安利一款 AI 绘画神器——Disco Diffusion。 这款被阿文称作“用嘴就能画画”的神器,能通过输入的一段描述语句,自动渲染生成对应场景的图片。渲染结果质量非常高,高到不说是 AI 自动生成的话,你肯定会觉得是哪位绘画大神的作品。 更多在线神器戳 👉 https://www.uisdc.com/category/tools-download 先来看看阿文第一次尝试的结果,输入关键词是“星空下的向日葵花海”,渲染时间很久,但是出来的效果也足以令人惊叹。(图片来源: @Simon_阿文 ) 之后阿文又尝试了中国画的水墨风格,Disco Diffusion 的表现仍然很好。 图片来源: @Simon_阿文 ,关键词 ”a beautiful painting of Chinese Shanshui landscape, clouds, ink style, trending on artstation“ 在看到阿文的推荐后,微博上很多网友也开始尝试,并同样取得了不错的渲染结果。 图片来源:微博 @MIGRAINER- ,关键词 ”Among planets, stars and galaxies, an armada of gigantic very long spaceships travels at light speed, detailed,artstation,Chris Foss“ 怎么样,是不是有点颠覆你对 AI 绘画的认知了? Disco Diffusion 自发布后,在外网引起了很多艺术家的关注。他们也使用 Disco Diffusion 进行各种尝试,也诞生了很多优质的渲染作品。 图片来源: @cosmicWranglerZ ,关键词 ”A BOY TRAVELING WITH HIS CYBERNETIC PACKHORSE SELLING TECHNO ALCHEMY WARES“ 渲染结果, 图片来源: @x1ao4 ,关键词 ”ancient Chinese village“ 可以看出 Disco Diffusion 自动渲染出的图片无论是色彩还是氛围都达到非常高的水平,充满魔幻色彩。作为一个 AI 程序,这一切是如何实现的呢? 什么是 Disco Diffusion?Disco Diffusion 是在今年 2 月初开始流行的一个 AI 图像生成程序,它可以根据描述场景的关键词渲染出对应的图像,开发者是艺术家兼程序开发员 @Somnai_dreams 。 这款程序的特点在于:它直接托管在谷歌的 Colaboratory 上的,即整个程序是直接在浏览器中编写和运行代码的。这也意味着使用 Disco Diffusion 对电脑配置没有要求,因为程序不需要被部署到本地。 Github 地址 👉 https://github.com/alembics/disco-diffusion Disco Diffusio 程序的首页 Disco Diffusion 程序的首页不是我们熟悉的用户界面,而是一行行看起来很复杂代码——有点像没有外壳的机器,将线路零件直接呈现在用户面前了。 这些代码就是 Disco Diffusion 整个程序运行下来的所需的全部代码,而且都已经按步骤分类好了。看起来很深奥,但真正需要我们动手修改参数的地方极少,跟随网站上的教学视频你可以很快就弄懂如何操作。 需要用户修改参数的其中一部分,右边的界面还是简单易懂的 Disco Diffusion 之所以有如此强大图像生成功能,倚仗的是背后强大的机器学习模型。 这个模型并不是简单地将一堆图片生硬拼接,而是在基于关键词的基础上,AI 模型对图像进行一次次迭代渲染,直至机器判定渲染结果与给定的关键词匹配度最高,渲染结果才会最终确定。 图片来源: 《How does CLIP Text-to-image generation work?》 这也是为什么我们用 Disco Diffusion 渲染图像时,画面最开始都是模糊的噪点,而渲染时间越长,图片精度就越高。 Disco Diffusion 的版权问题Disco Diffusion 的图片生成功能如此强大,那生成图片的功能可以直接免费商用吗? 首先,Disco Diffusion 程序基于 MIT 开源协议,即这个程序供所有互联网用户免费使用,还可以复制、修改甚至出售。用 Disco Diffusion 渲染生成的图像,版权归图片创作者本人所有。 Disco Diffusion 首页的「License」中表明程序基于遵循 MIT 开源协议 那生成的图片可以直接拿来商用吗?这个问题需要谨慎对待。 Disco Diffusion 如同一位具有极强模仿并融合画风能力的画手,人工需要很长时间很多精力才能完成的画作,它通过模型学习加机器渲染,就能用比人工少很多的时间实现。 使用 Disco Diffusion 渲染的节气图,作者: 弈湘君 但 Disco Diffusion 本质上只是通过算法不断去接近给出的关键词,或者是在几个关键词中取得一个平衡点,以达到文本规定下最大程度的“相似”。 这些行为都是“模仿”——无论好坏,只要相似度够高就行了,远达不到人脑可以有意识进行取舍的程度。 使用莫比斯风格渲染出的图,风格与原作者非常接近。(图片来源: @Simon_阿文 ) 如果你在给 Disco Diffusion 的关键词中,涉及到风格特别鲜明的艺术家或者商业作品,那么渲染生成的图像会呈现出非常相似的风格,这样自然就会涉及到侵权的问题了。 阿文对 Disco Diffusion 图片是否可以商用的看法,图片来源 @Simon_阿文 Disco Diffusion 能代替人工绘画吗?Disco Diffusion 可以轻易渲染出犹如专业艺术家创作的图画,是否意味着能够取代人工创作呢?我们看看专业艺术家是怎么看待这个问题的。 Stijn Windig 是一位来自荷兰的艺术家,擅长概念设计,作品细节精致,场景恢弘。 Stijn Windig 的部分作品(图片来源: Artstation ) Disco Diffusion 开始流行后,Stijn Windig 也开始尝试将 Disco Diffusion 运用到自己的创作过程中。 Stijn Windig 先用 Disco Diffusion 渲染生成各种图像,然后将图像导入 PS 放大,以此为基础在上面进行进一步的绘制。下面是他以这种方式创作的作品: Stijn Windig 在进行一系列的尝试之后,将作品分享到 Artstation 上并写到:
Stijn Windig 还将自己的创作经验写成文章发布到自己的 Artstation 博客中,在文章中,Stijn Windig 说到:
所以这就是 Disco Diffusion 的弱点:如果你想要一些有具体细节的事物,Disco Diffusion 是没有能力来生成一个细节精细的作品的(至少目前是没有)。它不擅长刻画具体细节。 除此之外,它不擅长人物、动物、汽车、透视,或任何需要真正具体特征的东西…… 从文章中,我们可以看出,身为专业艺术家的 Stijn Windig 在经过多次实践后,认为 Disco Diffusion 并没有取代人工创作的能力,原因有以下几点:
不过 Stijn Windig 还是对 Disco Diffusion 的未来发展持乐观态度,虽然直接利用 Disco Diffusion 渲染的图像进行商业创作的尝试失败了,但将它作为一种灵感参考生成器还是非常好的。
Disco Diffusion 相关资源根据文本提示渲染出高质量图像的技术近年来发展迅速,除了我们今天谈到的 Disco Diffusion,类似的程序还有 Nightcafe Creator 和 Dream by wobom。 1. 人工智能艺术生成器 NightCafe Creator 「网站」 https://creator.nightcafe.studio/ NightCafe Creator 是一款人工智能艺术生成器应用程序,可以根据你给出文本提示生成多种风格的艺术作品。创作完成后版权归创作者所有,并可以随心所欲地使用它们。 NightCafe Creator 还支持将照片转换成各种风格的图片,使用这个功能要注意照片的版权问题。 2. 人工智能艺术生成器 Dream by Wobom 「网址」 https://www.wombo.art/ Dream 是一款 ISO 应用程序,输入一个文本提示,选择一种艺术风格,就能在几秒钟内生成一副精美的图画。 3. 欣赏更多用 Disco Diffusion 渲染出高质量的作品: 「国内」 点击此处直达 「国外」 点击此处直达 「参考资料」
想无损放大图片?试试这个在线神器「AI Image Upscaler」曾经遇到一个情境:对方要求的图片尺寸比我手上有的图片还要大张,而且还大了两三倍,但图片是采用位图格式,若非向量图直接放大就会出现失真、变形或模糊等问题,那要怎么解决呢? 阅读文章 >手机扫一扫,阅读下载更方便˃ʍ˂ |
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