网易大厂出品！AIGC组件化设计方法

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2007 年 1 月 9 日 iPhone 第一代发布，开启了互联网黄金时代。

互联网从小众行业，逐渐变成了大众熟知的行业。伴随着行业红利，互联网设计行业也开始了蓬勃发展。

ant design 1.0 在 2016 年发布，设计行业开启了组件化设计流程和组件化封装开发，而这一过程距 2007 年过去了 9 年。

9 年的实践探索，组件化设计方法得以发展、成熟并落地运用。

AIGC 从 3 月份迎来爆发，到现在 4 月份，我们花了一个月时间，尝试将组件化设计方法融入到工作项目流程中，并已经取到了部分成果。

往期网易干货：

网易出品！7000字干货全面解析Midjourney参数和指令

说到 AIGC 绘画，Midjourney 是无法绕开的话题。

一、AIGC 组件化

AIGC 的优势之一是可以快速生成大量素材。对于可复用的素材，则可以统一汇总整理，生成团队组件库。

接下来以项目中操控难度较大的动画举例，讲解如何通过 AIGC 组件化提升效率。

在动画分镜中，人物的面部表情，具有高复用性，基于这种高复用性特征，可以使用 AIGC 生成全局组件库，方便其他画面复用，避免每次都基于场景去重绘。

下图是角色的初始图。

使用 Stable Diffusion 的图生图功能，可以看到局部重绘功能，我们选择局部重绘并且上传我们需要的图。

在这里进行画笔的尺寸调整，如下图所示：

然后在修改的位置进行涂抹。

其他参数默认就好了，需要改尺寸的话，也可以改尺寸。重绘幅度通常我们设置在 0.4-0.7 之间，具体酌情测试。

我们可以设定一下我们要给这个角色改什么表情，我们常用描述：

Close-up of a man's (英文表情) facial expression,

这次的原图是偏手绘稿漫画风格，那么我们还可以增加其他的描述：

Manga style, line art style, very very very comic,

假如我们想要绘制哭泣的表情，那么整合一下描述就是：

Close-up of a man's sad facial expression, Manga style, line art style, very very very comic

其他的参数可以是默认的，然后我们点击一次生成。

上述效果还行，不过偏离了一点原人物，这个时候我们可以调整重绘幅度，重绘幅度设置 0.5，效果如下：

这样已经接近我们想要的效果了，但是这样只出单张图效率偏低。

在当前界面下拉找生成批次，生成数量我们可以设置成 3/3，就意味着同样的图片在 Stable Diffusion 会生成 3 次每次会生成 3 张图片，一共 9 张图。（这样的操作会增加显卡负担，显存低于 4g 还是不要用的好）。

生成一次看下效果如下图所示：

接下来开始制作我们想要的表情组。例如我想同时看哭、笑、愤怒和逃跑等表情，就要用到 Stable Diffusion 的脚本功能，拉到最底部会看到有个脚本，我们选择 X/Y/Z 图标，X 轴类型选择提示词搜索/替换，Y 轴类型选择重绘幅度。

在 X 轴值输入 crying 后续用英文逗号隔开输入其他的表情词，crying, laugh, get angry, run away，那么 Y 轴值的重绘幅度我们可以设置到 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8 这几个值。

设置好后我们点击生成（需要等一会他会一张张生成）。

对了我们要检查一个东西！就是生成批次和生成数量都改回 1，这很重要。

通过 Stable Diffusion 图生图功能中的局部重绘，我们可以给一个角色进行局部修改，生成一组 25 个表情。如下图。

横向是我们想要的一些表情，例如害怕，高兴，哭泣等，竖向是重绘幅度的值（重绘幅度很重要，值越大表示对原图重绘幅度越大）。

二、案例运用

有了角色表情的组件库，那么接下来在动画具体场景，直接调用对应表情的组件即可，如下图为一组动画。

需求方看到后，反馈角色脸上冷冰冰的，没有情绪，面部表情不够细腻。我们就可以拿出组件表情库让需求方选择。

下图是我们之前做角色表情时自动保存在电脑里的图片。如下图所示：

文件地址为 Stable_diffusion\outputs\img2img-images\生成日期

选好几个表情后，放到 ps 里进行角色表情替换，如下图所示：

同样可以用上述方法创建其他表情库来进行应用，如下图所示：

表情批量化生成后，可以在 AI 绘画保存觉得未来可复用的表情。经过大量的运用，对组件库进行增删改，使其变得更加适用。

选择好合适的表情后我们放入到 PS 中进行进行角色表情的替换，如下图所示：

下图是使用组件化思路做的动画分镜图。

三、其它类型运用

组件化方法不仅可以运用于动画，也可以运用于其他类型，例如海报、弹窗、图标、IP、场景和物料设计等。

以海报为例，由于经常接到某卡牌游戏风格的海报需求，我们通过 Midjourney 储备了很多素材库，接到新需求时，有些元素可以直接组件化复用。

某卡牌游戏的倒计时 3 天的海报中，我们拿出预先准备好的素材，Midjourney 生成的木制桌子。

经过筛选、后期调色和手绘等调整，就可以快速得到一张我们想要的背景底图，如下所示：

有了底图背景后，我们还需要游戏中女巫的药水瓶子、蜡烛、钢笔等元素。

打开之前 Midjornney 预生成的药水瓶子资源。如下图所示：

经过筛选，我们挑选了其中之一来修改药水的走向形成一个数字 3：

我们还需要欧式蜡烛台的元素：

经过筛选，然后稍微手绘改动一下，就得到类似游戏内元素的欧式蜡烛：

最后加上已有的游戏素材，合成调整，手绘再稍微修补一下，海报就完成了。如下图所示：

通过组件化流程省去了整个背景和一些主要要素的绘制，整体的工作量节省了 50%以上。

四、设计师后记

随着越来越多的模型和插件发布，AI 技术呈现爆发式发展，Midjourney 和 Stable Diffusion 的可用性变得越来越成熟。

设计行业成熟的方法，后续也会逐渐运用到 AIGC 上，可能在未来 1-2 年，AIGC 就会像 Photoshop、Sketch 和 Figma 一样，成为我们每天使用的工具。

未来设计行业在 AIGC 上的探索会变得越来越深入，对于设计师来说，是机遇也是挑战。

机遇是大家都可以接触到这种提升美感和效率大杀器。挑战是具备一定学习门槛，如果运用不熟练，就会导致强者愈强，弱者愈弱。

让我们一起携手，迈过这次 AIGC 带来的机遇与挑战。

欢迎关注作者微信公众号：「ASAK设计」