电脑配置低如何使用Stable Diffusion？试试免费快速的云部署方案！ ...

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前言

众所周知，Stable Diffusion 本地部署要求是 windows 系统，而且对显卡也有很高的要求，那对于囊中羞涩的打工人来说，投入成本太高，但是又很想使用 Stable Diffusion，下边就来讲一种云端部署方式，完全免费，算力也是免费的。对于白嫖星人，怎么可能放过这么好的机会。铛铛铛～～他就是 colab

对电脑系统没有要求，无论是 Mac 电脑还是低配的 Windows 电脑，完全云端部署，这里先讲一下 colab 的部署方式。

更多SD干货：

出图效率倍增！47个高质量的 Stable Diffusion 常用模型推荐

“选用适当的模型，随随便便出个图，都要比打上一堆提示词的效果要好。

colab 部署方式

colab 它是免费的，免费的，免费的，全部在云端完成，出图效率绝对有 3060 的效果。

colab 是一个 Google 的协作软件，基于 Google 云盘 ，必须有 谷歌账号，这里就不赘述了，请自行解决

一、在浏览器打开 colab

colabSD 装载链接： https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab

下拉找到 colab，这里有很多版本可以选择，最后一栏有相关版本的介绍情况，带有哪些模型，选择自己需要的即可，这里我们拿 v1-5 稳定版本来举例。

lite 精简版本，具有稳定的 WebUI 和稳定的已安装扩展；stable 稳定版本，具有 ControlNet、稳定的 WebUI 和稳定的已安装扩展；nightly 每日更新版本，具有 ControlNet、最新的 WebUI 和每日安装的扩展更新。

点击一个“1.5 版本的 stable”按钮跳转到 colab 界面：

然后点击左侧的“文件夹”按钮，展开左侧区域，等右侧显示“已连接”状态，

然后点击上方第三个按钮“装载 Google 云端硬盘”：

然后运行代码，点击下方的三角形按钮运行：

这里运行完成会生成一个“drive”的文件夹，这个是云盘的文件夹

会跳出一个提示，点击“链接到 Google 云端硬盘”，

然后会跳出一个小窗口，点击自己的 Google 账号，然后下拉点击“允许”

然后就等程序运行完成，当出现下方蓝色链接（一般是 2 个或者 4 个）就代表运行完成了。

点击第 2 个链接（个人习惯）进入 Stable Diffusion 的页面：

就可以使用了，比如输入 a cute cat：

运行速度还是很快的。

平时晚上使用的人比较多，可能会比较慢，其他时间感觉还可以。

colab 这种部署方法的一个缺点就是每次启动的时候大概需要 10 分钟左右，添加功能的时候也要重新启动。

三、汉化和模型安装

1. 设置文件自动保存路径

这里先补充一下关于文件保存的知识点，装载 Google 云盘以后运行就会生成一个 drive 文件，drive 文件夹就是云盘文件。这里需要注意因为云端网盘内存有限，所以还是要及时下载保存到本地，以避免导致云盘内存不足。

把生成的图片保存到文件夹，不用自己手动保存了，具体方法如下：

我们先到 colab 代码运行页面，这里刚才运行代码的时候系统生成了一个“driver”“mydrive”文件，

①在 mydrive 文件夹下新建一个 AI 文件夹，即点击“mydrive”然后选择“新建文件夹”，命名为 AI，

②同样的方法，在 AI 文件夹下新建 image 文件夹。结果如图：

③然后点击鼠标左键，点击“复制路径”即可

④到 stable diffusion 页面，点击“setting”，切换到设置页面，点击左边导航最下边的“show all pages”按钮

然后下拉，找到“Output”，在下方输入框里粘贴：

把文件夹路径依次粘贴到下方，这里要注意的是，第一个框直接粘贴，下边的，需要在后边加一个“/”

在生成图片的时候，系统就会帮你自动保存到云盘里的 image 文件夹下了。

2. 模型安装

上述运行成功以后，默认有一个所选择的那个模型。

点击"civitAI"，civitAI 就是 C 站，这里可以下载安装 C 站里的模型，这里主要讲到 2 种方式，一种是直接按照排名进行筛选，另一种是按照关键词精准搜索，界面如下图所示

①按照关键词精准搜索

按照关键词精准搜索，我们先要打开 C 站（地址： https://civitai.com/ ）在网站里找到自己喜欢的模型，比如这种效果：

我们只需要复制顶部的名称“ReV Animated”，到 SD 页面里，粘贴到搜索框，这里要注意一点，精致搜索，必须勾选前边的 “Search by term?” ，然后点击下方的按钮 “Get List”

• 在下方的Model框里选择这个模型即可
• 选择以后，下一个选择框会自动加载，等加载成功，选择一个版本即可
• 选择版本以后，下一个选项也会自动加载，加载成功，进行选择
• 选择以后会自动加载下一个选择，这里是地址不用管他。

然后我们点击第 4 个，下载模型：

这里页面没什么变化，是后台正在下载这个模型，可以去代码运行页面看下载进度：

下载完成即可使用。安装成功以后可以在下方页面预览到模型的样式。

举个例子

下边我们来试一下效果，在网站里找一个图片关键词，跑一下图。

首先看看刚才安装的模型有没有在模型选款里，如果没有，就点击右侧的刷新按钮，出来了以后，选择即可。

在 C 站里，我们想要复制一个图片的关键词，可以这样操作：点击图片右侧的小图标，会出现这张图的关键词和参数，我们点击下方按钮 copy 即可，到 SD 里进行粘贴

粘贴到输入框，这里有个便捷操作，我们把所有关键词粘贴到输入框，然后点击左侧大按钮“Generate”下方的第一个小箭头图标，系统就会自动把各关键词和参数设置好，是不是很方便。

点击小箭头按钮后：

然后我们点击按钮“Generate”，等待出图即可。

②按照排名进行筛选

那我们就选择第二个下载最多的，加载成功后，model 里会出现下载最多的模型，具体下载方式，请参考上一种方法的步骤。

③本地下载好的模型，直接上传到文件夹目录里

首先我们要知道 stable diffusion 模型的文件在哪个目录下边：

sd〉stable-diffusion-webui〉model〉各种模型的文件

model 下边就是各种模型的文件，具体的模型在具体的文件夹下，例如 lora，找到 lora 的文件夹上传本地模型文件就可以了，这里我上传一个 hanfu 的来举例

上传好了之后，只要程序运行好了以后，模型就有了，这种方法比较省时间，免去了后期安装模型需要的大量时间。

我们可以在 drive 文件夹是查看，运行 stable diffusion 模型里也有 hanfu 选项。

③汉化

点击“Extensions”-"Available" 下边有 4 个勾选的复选框，把前边几个全部取消勾选，点击上方按钮“Load from”下方的会刷新出一大堆列表，然后我们“Ctral + F”调出搜索框，输入 cn，回车搜索，找到汉化包，点击安装

再在“setting”-“user interface”，下拉到底部，有一个语言的选框，如下图，点击后边的刷新按钮，可以多刷新几次，就会出现中午选项，点击顶部“Apply settings”按钮，关闭 stable diffusion 窗口，然后到代码执行页重新运行代码，，再打开就运用到页面中了。

汉化链接： https://jihulab.com/hunter0725/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN

还有一种方法，点击“Extensions”-"Install from URL" 把链接贴到 URL 那个框就行了，点击“Install”即可

接下来的步骤就跟刚才的方法一样了，去“setting”-“user interface”，选择语言。如果里边没有中午选项，就点击后边的那个刷新按钮，然后选择就好了。

汉化之后，窗口没有变化，需要 sd 关掉窗口，重新到 colab 页面，点击小三角再运行一下程序，再打开就可以了。

本篇暂告一段落，之后有新的平台我会再分享给大家。