比垫图更好用！ 帮你精准控图的Midjourney Remix模式进阶玩法

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大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~

在 midjourney 中生成图像时，我们一直都在追求对出图效果的精准控制，比如用 seed 值保持图像内容的连贯性，或者使用垫图生成近似风格的图像。今天为大家介绍 midjourney 中一个非常强大但又很容易被忽略功能「remix 模式」，它能帮我们精准控制画面构图，在某些方面比 seed 值和垫图更加好用，一起来看看吧~

上期回顾：

AI绘画进阶！5个冷门但实用的Midjourney小技巧（一）

大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~之前给大家推荐了不少 midjourney 的干货教程和优质提示词，不知道大家都用起来了没有？

一、Remix 模式简介

Remix 模式是 midjourney 中的一项进阶功能，它的启用方式有 2 种：

直接在文本框内输入 / prefer remix 然后发送出去，当 midjourney bot 提示你“Remix mode turned on”，就表示 remix 模式开启成功。

发送 /setting 命令调取设置面板，然后点击 「remix mode」按钮使其变绿。

Remix 模式开启后， 当我们点击 vary 变化按钮时，会弹出一个文本框，让我们可以修改原本的提示词；且按钮会变成绿色（正常状态下点击 vary 按钮会变成蓝色 ）。

Midjourney 官方在用户指南中对 remix 功能的描述是“通过更改一张图像的提示、参数、版本或宽高比，生成与之结构相似的变化图像”，由此可见“控制构图”是 remix 的强项。如下图，启用 remix 模式后，即使修改了原图提示词中有关画面主体、风格、材质等方面的描述，画面的基础构图一直保持不变。

（注意：v5.2 默认的变化模式为 high variation mode 高变化模式， 但只有在 low variation mode 低变化模式下启用 remix，才能生成高度一致的图像）。

1. 图像风格转换

Remix 能在很大程度上保留原图像的构图特征，当我们修改图像的风格时，原图的主体特征会保持不变，从而实现同一图像的风格切换。如下图，开启 Remix 模式后，点击变化按钮，在提示词中加入“photography”，就能将一张厚涂风格的插画转换为真人图像，且人物的外形特征、玫瑰花装饰以及背景结构特征都被保留下来，与原图高度相似。

如果以一张图像为基础，在 remix 模式下，分别在提示词内加上不同的风格关键词，就能生成主体和构图一致，但风格或材质不同的多张图像，拼接在一起就是一段非常有创意的动图。

2. 体现人物年龄变化

除了图像的基本结构，remix 在保持人物面部特征上也有非常不错的表现，可以用来生成同一人物在不同年龄阶段的照片。下图是对于同一张人像，分别用垫图、remix 模式和垫图+ remix 模式 3 种方式生成的另一个年龄的图像。通过对比可以看出，remix 模式下人物形象明显与原图的一致性更高，再一进步配合垫图使用的话，五官和肤色的连贯性就会更好。

3. 实现特殊构图

在 Stable Diffusion WebUI 中，我们可以借助 controlnet 提取一张图像的构图特征，然后引导生成相似构图的新图像。在 midjourney 中，我们也可以通过 remix 来完成类似的操作。比如我想生成一幅远看像一张人脸的风景图，可以通过以下操作来实现：

①生成一张人像图片，在提示词中使用 --stop 参数，数值的选用范围在 10-30 之间，以保证生成的图像是模糊的。

（提示词：Young girl with pearl earrings --stop 25）

②开启 remix 模式和低变化模式（low variation mode），选择一张合适的图像作为底图，点击对应的变化按钮，并在弹出的文本框内输入新的提示词，引导风景画的生成。
（提示词：a river running through mountains, sunset in the distance, bright view --s 250）

③等图像生成后，从缩略图中可以看出风景整体是具有人脸特征的。

除了这个 3 种使用技巧，remix 也常常与其他功能搭配使用，比如和 zoom out / pan 功能搭配使用时，可以引导外绘拓展的具体内容；和 vary region 搭配使用时，可以指定局部重绘的内容，相关教程可以戳下方链接了解：

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以上就是本期为大家分享的 midjourney remix 模式使用技巧，喜欢本期推荐的话记得点赞收藏支持一波，之后会继续为大家带来更多 AI 绘画干货知识 ~ 也欢迎大家扫描下方的二维码加入“优设 AI 绘画交流群”，和我及其他设计师一起交流学习 AI 知识~

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