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无需本地部署,也能免费使用 Stable Diffusion 的方法来了!

2023-9-16 08:45| 发布者: admin| 查看: 340| 评论: 0

摘要: 就在 Midjourney 全网收割付费用户的时候,SD 推出一款对标 Midjourney 的完全免费的 AI 画图软件 Stable Foundation,同样部署在 Discord 上,Stable Foundation 使用的是最新的 sdxl 1.0 版本模型。 SD XL 1.0 重 ...
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无需本地部署,也能免费使用 Stable Diffusion 的方法来了!

就在 Midjourney 全网收割付费用户的时候,SD 推出一款对标 Midjourney 的完全免费的 AI 画图软件 Stable Foundation,同样部署在 Discord 上,Stable Foundation 使用的是最新的 sdxl 1.0 版本模型。

SD XL 1.0 重磅更新!免费开源可商用(附在线使用+本地部署教程)

大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~7 月 26 日,Stability AI 发布了 Stable Diffusion XL 1.0 模型,它在图像生成质量上有了极大的提升,并且模型是开源的,图像可免费商用,所以一经发布就收到了广泛的关注,今天我们就一起了解一下 SDX

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如何将 Stable Foundation 机器人弄到 Discord 上呢?

1. 没有下载 Discord 的朋友,需要先下载 Discord

2. 在网页中打开这个网址:discord.com/invite/stablediffusion

3. 将 Stable Foundation 加入到你的频道,或者在左上角这个输入框输入搜索:stable foundation 加入频道

无需本地部署,也能免费使用 Stable Diffusion 的方法来了!

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4. 加入后,在这里下面,随便选择一个机器人房间,就可以像 Midjourney 一样画图了(有时候可能房间比较拥挤,机器人并不理你,你可以换一个房间,比如我选择 bot-2)

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首先,在输入框中,支持输入正向/负向关键词 Dream,可以选择风格 style,还支持选择尺寸 aspect。以上这些都是在之前 sdxl 1.0 更新时文章中有提过。

而本次更新最大的是可控制图像功能 ControlNet。

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在输入框输入"/"后先选择 dream,将光标移出咒语输入框后就可以看到 controlNet,如下:

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我们输入一段咒语:

(Masterpiece), (Best quality), (Ultra HD), (Super detail), (Whole body :1.2), 1 girl, Chibi, cute, smile, flowers, outdoors, holding the camera, sitting on the roof looking out into the distance, with mountains in the background, amber, warm yellow, sunset, artistic sense, Quadratic style, white clothes,

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得到一个妹纸坐着,夕阳,远山的图片,还不错。我们就用这张作为参考图,塞给 ControlNet。

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我们上传参考图,并且输入上面的关键词,回车发送。

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于是我们就得到两张和刚才那张图一样的坐姿,构图等,相似度就很高了。

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如果你想切换风格,点击出图下面的“reStyle”,就会生成不一样的风格。

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点击 reStyle 得到如下图,得到的是低多边形风格图像,就会具备低多边形的风格纹理。

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如果你想在生成的时候就要指定某一种风格,可以直接选择风格“Style”

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选择 Style 后,就会出现 18 种风格供你选择

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比如我们选择一种线条艺术风格(Line Art),同样 ControlNet 还用原来坐着那个女孩的参考图,就会得到。

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左:线条艺术风格(Line Art);右:彩风格 watercolor 

最后,新看到这篇文章的小伙伴可能说在公共房间里生图,人多挺麻烦,但是小编这里告诉你,选择对的房间用这个的人非常少,就几个人在出图。

另外你也可以把你的图让机器人私信发给你,之前的文章有提到,这里再展示一次。就是在出图后,下方的按钮中“DM A”和“DM B”对应左右两张图,喜欢哪张就点击按钮,发送哪张。

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发送后,在左上角找到这个图机器人的头像,这里所有的图都是你自己的了。

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我们之前的文章中提到过,现在在 Discord 上的 Stable Diffusion 是 sdxl 1.0 的模型版本,所以很多出图方式都是支持 sdxl 1.0 模型的使用,出图质量还是非常棒的。

而本次所说的 ControlNet 是近一周多更新的功能,目前从操作界面上看,仅作为参考图生成的方式出图,对比本地部署的 SD 版本,并没有很多参数和不同的模型可调节或设置,操作方式更像是 MJ 里的图生图,但是感觉比 MJ 里面的图生图更加精准,例如上面测试的人物姿势,画面构图等。

以上就是本期所有内容啦!关于 ControlNet 的功能,对比本地版来看,还是比较简陋,让我们共同期待更多关于 ControlNet 的功能更新!!

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