超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件 ...

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前言

相信大家玩 Stable Diffusion（以下简称 SD）都是用的 web UI 操作界面吧，不知道有没有小伙伴听说过 ComfyUI。

ComfyUI 是 一个基于节点流程的 Stable Diffusion 操作界面，可以通过流程，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。每一个模块都有特定的的功能，我们可以通过调整模块连接达到不同的出图效果。但节点式的工作流也提高了一部分使用门槛。同时，因为内部生成流程做了优化，生成图片时的速度相较于 webui 有明显提升，对显存要求也更低（4G 就能很好的运行）。

第二期：

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

前言：1. 这节课我们开始学习 ComfyUI，我们先从最基础的文生图开始学起。

一、优劣势

优势：

1. 对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快；
2. 具有更高的生成自由度；
3. 可以和 webui 共享环境和模型；
4. 可以搭建自己的工作流程，可以导出流程并分享给别人，报错的时候也能清晰的发现错误出在哪一步；
5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。

劣势：

1. 操作门槛高，需要有清晰的逻辑；
2. 生态没有 webui 多（常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。

二、下载安装

1. 首先我们从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包（不用我们再去部署了，对编程小白来说简直太幸福了）

2. 点击链接： https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI#installingng

3. 在整个网页中间位置找到“Installing”，点击下面的“Direct link to download”文字按钮进行下载（链接打不开的小伙伴不用担心，我会把整个教程用到的内容统一放在度盘）

4. 百度网盘链接： https://pan.baidu.com/s/1xvMndJ9DZYiISuG3O6OmPA?pwd=xga2

5. 把安装包解压到合适位置，打开文件夹我们可以看到“run_nvidia_gpu”文件，双击就能启动 ComfyUI 了。但是我们里面并没有任何模型。

三、配置模型

模型位置：

1. ComfyUI 虽然部署好环境和依赖，但是里面没有模型，我们需要把模型放到对应位置，比如：

a. 大模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints”

b. VAE 模型放入“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/vae”

c. Lora 模型“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models/loras”

2. 如果装有 Web UI 的小伙伴先别着急，我们可以使 ComfyUI 和 Web UI 共用一套模型，以防复制大量模型浪费空间。

共享模型：

1. 在 ComfyUI 目录中找到这个叫做 extra_model_paths.yaml.example 的文件

2. 将此文件重命名为 extra_model_paths.yaml （去掉.example），修改完成后有文本编辑器打开（记事本就可以）。

3. 把里面 base_path:的路径改成你需要共享的 webui 的安装地址。比如我的是“G:\sd-webui”

4. controlnet 是否修改取决于你的 controlnet 模型安装在哪个目录，如果和我一样是安装在 controlnet 插件下的，那就改成和我一样的“extensions\sd-webui-controlnet\models”。（如果你 a1111 还是遵循老目录 controlnet 的模型存放目录，还是放在 model\controlnet\ 下，那就不用改)

四、更新

1. 我们在“ComfyUI_windows_portable\update”文件下可以看到“update_comfyui”、“update_comfyui_and_python_dependencies”这两个文件。分别是用来更新 ComfyUI 和配置环境的。

2. 我们点击“update_comfyui”进行更新 ComfyUI，等出现“Done”就说明更新成功了。

3. 至于配置环境能跑就不要动，而且更新的几率也不大。

我们已经安装好 ComfyUI 了，但是为了让我们更好的使用，我们添加几个插件。这几个插件有的是需要用在流程中的，有的是 UI 界面调整（以及汉化），需要用在流程中的功能我会穿插在后面的流程教学中。

五、插件安装

1. 辣椒酱的界面汉化： https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION
2. 提示词风格样式： https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler
3. 提示词中文输入： https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
4. 小瑞士军刀美化辅助： https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

安装方式一：

进入上面需要的插件链接，点击“Code - Download ZIP”进行下载，下载后解压放入 ComfyUI 中的“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”中。

下载不下来的小伙伴也没关系，我已经下载下来放入网盘了（网盘链接在尾部）。

安装方式二：

1. 通过 git 拉取（需要安装 git，所以动手能力差的同学还是用上面的方法安装吧），在“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”中右键在终端打开，然后复制下方四个插件拉取信息粘贴到终端（可以直接复制四个一起粘贴）

Plain Text
git clone https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION
git clone https://github.com/twri/sdxl_prompt_styler
git clone https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
git clone https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts

2. 然后回车，等待安装即可。

六、插件使用教程

辣椒酱的界面汉化（AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION）：

1. 点击右侧设置面板上的设置 iocn（齿轮），弹出弹框后在“AGLTranslation-langualge”选项选择中文，然后关闭弹窗就好了。
2. 设置好之后你在设置面板最下方会看到“切换语言”按钮，点击会切换成上一次使用的语言。

提示词风格样式（SDXL_Prompt Styler）：

1. 看过我前面推荐 Web UI SDXL Styles 插件的应该知道，我当时说我翻译的风格文本可用于 comfy UI 的 sdxl_prompt_styler 插件，没错，就是这个；

2. 我们也可以进行自己添加风格及模板（详细操作请看我关于 Web UI SDXL Styles 的文章）；

3. 我们安装上之后启动 ComfyUI，右键可以看到“新建节点 — 采样 — SDXL风格提示词/SDXL风格提示词（高级）”，点击后就是我右侧所示，我们一般用到的是普通的（第一个）；

免费好用！一键应用184种绘画风格的Stable Diffusion插件！

相信大家都知道 SDXL 1.0 模型的强大吧，可以和 Midjourney 一样通过关键词控制出不同风格的图，但是我们却不知道通过哪些关键词可以得到自己想要的风格。

4. 我们可以看到在“风格”这一栏显示的是英文，（我们点开后会显示中文，因为我们上面装了汉化插件）

5. 也可以用我之前翻译的文本（在“风格”这一栏也会显示中文），并且我额外增加了 77 种风格的。

6. 文本如何使用呢，在我给的网盘链接中下载名为“sdxl_styles”的 json 文件，下载后打开“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes\sdxl_prompt_styler”目录，把原有的三个“sdxl_styles_base”、“sdxl_styles_sai”、“sdxl_styles_twri”删掉，把我的“sdxl_styles”放进来我们就能使用全中文并且增加 77 种风格的模板了。

提示词中文输入（ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet）：

1. 这个插件是帮助我们英语不好的小伙伴直接使用中文输入关键词的；

2. 我们右键可以看到“新建节点 — Alek节点”里面看到额外、图像、条件、文本这四个并且每个还都有下一层级的内容。只要能看到这个就说名我们安装的没问题。（具体使用我会穿插在流程教学中）

小瑞士军刀美化辅助（ComfyUI-Custom-Scripts）：

1. 这个插件可以说是很多小工具的集合，它带有的功能都会显示一个绿色小蛇的图标，方便我们区分。我就挑几个常用的，能增加效率的功能给大家介绍一下；

2. 添加 Lora 和 Checkpoint 加载器节点，这些节点能够显示预览图像，只需在模型文件旁边放置一个 png 或 jpg，它就会在悬停时显示在列表中；

3. 生成图像展示（仅记录此次启动后所生成的图像），点击设置面板，在下方会看到两个设置项“Image Feed Location、Image Feed Direction”，分别是用来设置生成图像展示位置、新旧图片排序的。设置成功我们关闭弹窗，可以在页面看到生成图像展示板块，并且可以通过“Resize Feed”调整板块所占大小、图像显示大小

4. 节点文件储存功能，我们可以把连接好的工作流保存成 json 文件，以便我们分享和读取。“设置面板 — 保存右侧的三角 —保存到工作流”输入名称后就可以保存了，这时我们会发现在“加载按钮”右侧也会看到一个三角，我们点击就可以读取到我们保存的工作流了；

我们的所有准备都已完成，下一节课就正式开始学习 ComfyUI 了。