进阶教程！设计师必备的15个数据指标（进阶篇）

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之前我写过设计师必备的 15 个基本数据数据指标，没看过的朋友可以点击阅读：

进阶教程！高级设计师都应该掌握的15个数据术语

吴轶 ：这是我在团队分享一整套设计数据化的第一课，也是整个系列的最基础的一课。

另外还有扩展阅读：

如何建立以数据为导向的设计体系？来看高手的总结！

本文内容为如何建立以数据为导向的设计体系。

接下来我再整理 15 个进阶数据指标。希望帮助对数据不熟悉的设计师快速入门，并对数据指标的理解更加深刻。

人均展现量

定义：展现 PV/展现 UV。从公式可以看出，人均展现量永远大于等于 1。

举例说明：3 月 5 号这天，进入我的-卡包界面的人数一共是 1000 万人，其中 1000 万人一共进入卡包界面的次数 1500 万次。对应的展现 PV 为 1500 万，展现 UV 为 1000 万。人均展现量为：1500/1000=1.5 次

数据用途：用来衡量功能/页面，对目标用户是否高频。人均展现量越大说明该功能/页面对目标用户的吸引和粘性越强。

人均访问次数

定义：加载 PV/加载 UV。从公式可以看出，人均访问次数永远大于等于 1。

对于客户端的话就是：打开客户端次数/打开人数。如果是对于页面的话就是：打开页面的次数/打开人数。这个数据指标和人均展现量的区别是什么呢？

人均访问次数的计算指标是加载这个纬度。只要后台有加载行为，数据源取自于后端。人均展现量数据取自于前端。有加载出来的，不一定有机会展现。

举例说明：3 月 5 号这天，进入知乎客户端的人数一共是 1000 万人，其中进入知乎客户端的次数为 1500 万。对应的加载 PV 为 1500 万，加载 UV 为 1000 万。人均访问次数为：1500/1000=1.5 次

数据用途：用来衡量功能/页面，对目标用户是否高频。人均访问次数越大说明该功能/页面对目标用户的吸引和粘性越强。

播放完成率

定义：播放完成次数/开始播放的次数，其中播放完成的定义为，用户观看时长大于 90%（百分比可根据公司业务定义，没有标准值）以上，即可认为播放完成。

举例说明：对于下图视频，开始播放的次数有 10 万次，其中有 5 万次观看的时长大于总时长的 90%。那么播放完成率=5/10=50%

播放完成率可以指具体一个视频，也可以是整个平台的视频播放完成率。

数据用途：用来衡量视频对用户的吸引度。播放完成率越高，代表视频内容越受用户喜欢。

人均点击量

定义：点击 PV/点击 UV。这里的点击指的是有效点击并到达新页面的 UV。

通过人均点击次数可以判断用户对该功能是否高频，人均点击次数的值永远大于或者等于 1。

举例说明：知乎发布按钮，点击人数有 10 万人，这 10 万人一共点击了 12 万次，那么点击 PV 就是 12 万，点击 UV 就是 10 万，人均点击量为：12/10=1.2。

数据用途：用于衡量产品/页面/功能中的内容对用户的吸引度，用于对比同页面的不同功能。

人均播放时长

定义：播放总时长/观看人数。

举例说明：b 站视频，3 月 5 号这一天累计播放总时长为 1300 万小时，其中有过观看视频行为的用户为 1000 万，那么人均播放时长为：1300/1000=1.3 小时。

数据用途：用于衡量用户对平台视频的喜爱度，人均播放时长越长，代表着用户每天在平台消费的时间越长，粘性也越强。

人均打开次数

定义：打开次数/打开用户数。这个指标通常针对于整个产品。

举例说明：b 站 app，在 3 月 5 号这一天打开的总次数为 8000 万，其中打开的用户数为 2000 万，那么人均打开次数为：8000/2000=4

数据用途：用于衡量用户对平台使用频率，人均打开次数越多，代表着用户对平台越依赖，粘性越强。

各节点的转化率

定义：节点转化用户数/节点用户数，来衡量每个节点的转化效果。

如商品详情页到提交订单页的转化率是：提交订单页 UV/商品详情页 UV

举例说明：工作台的用户数为 50 万，其中达到申请流程的用户数为 5.3 万，申请流程的节点转化率为：5.3/50=10.6%。点击下一步，到达新页面的用户为 3.6，则达到下一步的新界面节点转化率为：3.6/5.3=68%

数据用途：清晰了解各个节点的转化率，找到流失大的步骤，优化界面布局和流程。

分享率

定义：分享次数/内容页 PV。可用于整个平台的分享率，也可以用于具体一个视频的分享率。

举例说明：下图视频的播放量为 5987（进入页面即开始播放，内容页的 PV 也是 5987），其中分享次数为 49 次，对应的分享率为：49/5987=0.8%

数据用途：用于衡量视频的传播能力，分享率越高，代表着视频被用户传播的能力越强。

视频渗透率

定义：看过视频 UV/总用户数。即看过视频用户占总用户的比例。

举例说明：在 3 月 5 号这一天，平台 DAU 为 100 万，其中有观看视频用户的人数为 20 万，那么视频渗透率为：20/100=20%

数据用途：用于衡量观看视频内容的用户在整个平台的占比。

播放成功率

定义：成功播放第一帧的次数/总播放次数。

举例说明：在某视频网站，用户进入该视频详情页的次数为 120 万次，其中点击播放按钮的次数为 100 万次，成功播放视频第一帧的次数为 98 万次，播放成功率为：98/100=98%

数据用途：用于评估播放器性能和用户网络情况的数据指标。

GMV

定义：下单金额，具体指的是下单产生的总金额，包括销售额+取消订单金额+退款订单金额。不同公司对于 GMV 定义会存一定的差异。

举例说明：在某电商平台，3 月 5 号，用户提交订单总人数为 10 万人，其中这 10 万人提交订单的金额为 2000 万，那么 GMV 为 2000 万。

数据用途：用于衡量平台电商交易规模量。

ARPU

定义：GMV/支付 UV。

举例说明：在某平台，3 月 5 号，有 10 万用户提交了订单，用户提交订单的总金额为 2000 万。那么 ARPU 为：2000/10=200 元

数据用途：用来衡量人均用户购买能力。

客单价

定义：支付金额/支付 UV

举例说明：某电商平台上，有 5 万用户顺利完成支付。支付金额为 1000 万，那么对应的客单价为：1000/5=200 元

数据用途：一段时间内每个用户平均支付金额，用于衡量用户支付金额规模。

复购率

定义：某个一段时间内，复购用户数/购买用户数。

举例说明：在某电商平台，一周之内购买两次及以上的用户数为 2 万人，而这一周之内的总购买人数为 10 万人，那么复购率为：2/10=20%

数据用途：用户衡量平台用户购买频率和购买留存情况。

人均阅读时长

定义：阅读总时长/阅读用户数。用来衡量用户的使用粘性

举例说明：在知乎平台，用户阅读问答的时长总和为 120 万小时，其中阅读用户有 100 万，人均阅读时长为：120/100=1.2 小时

数据用途：用来衡量平台内容对用户吸引度，衡量用户的使用粘性。

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